MORE WORK / 01 · NEURIPS 2024 CREATIVE AI TRACK

RECITYGEN APP

生成式 AI 设计软件开发

COVER / UI & UXRECITYGEN App 的移动端产品界面与信息架构。

01 / PROBLEM

让生成式 AI 进入城市设计流程

传统城市设计前期调研耗时、费财、费力;设计方案与公众意见之间也存在差距,难以回应居民的实际需求。

01 / PROJECT BACKGROUND传统参与流程与生成式 AI 工具支持下的方案流程对照。

02 / PRODUCT & INTERACTION

把生成能力做成可操作的产品流程

RECITYGEN 集成 Diffusion 与 Segment Anything Model,以自然语言和可视化交互支持方案生成与编辑。主要交互围绕四个环节组织:

  • 从地图定位场地并选择照片,结合地点信息了解周边使用情况。
  • 在开始生成前标记场地问题,为方案讨论和设计分析提供输入。
  • 通过三步完成图像生成,用自然语言降低 AI 使用门槛,让设计意图可视化。
  • 对生成结果进行满意度评分,并根据反馈继续调整和再生成。
02 / CONCEPTUAL PROCESS从定位场地、选择照片、标记问题到生成和分享结果。
03 / PRODUCT & TECH界面迭代、信息架构与图像生成技术流程。

03 / USER TEST & FEEDBACK

在高梁桥试点中比较生成结果与用户反馈

试点材料记录了用户测试中的地图标注、生成方案比较,以及问卷和开放反馈。它们呈现评估设计与结果分布,不将探索性反馈表述为已验证的业务成效。

04 / USER TEST北京高梁桥区域用户测试中的生成结果比较。
05 / RESULT ANALYSIS问卷设计、开放反馈词云与用户满意度评分分布。